Course Description

Business Value

Veriye doğru ve hızlı erişebilmek, yazılım geliştirmeden veri analizine kadar birçok teknik rol için temel bir yetkinliktir. Bu eğitim, katılımcıların ilişkisel veri tabanı yapısını anlamalarını, ihtiyaç duydukları veriyi SQL sorgularıyla elde etmelerini ve veri üzerinde temel yönetim işlemlerini gerçekleştirmelerini destekler. Uygulama ağırlıklı yapı sayesinde kazanılan becerilerin yazılım geliştirme, test ve veri analizi süreçlerinde doğrudan kullanılabilmesi hedeflenir.

Expected Outcomes

• İlişkisel veri tabanlarının temel yapısını ve çalışma mantığını açıklayabileceksiniz.
• DDL ve DML komutlarını kullanarak temel veri tanımlama ve veri işleme işlemlerini gerçekleştirebileceksiniz.
• SQL sorguları yazarak ihtiyaç duyduğunuz verileri veri tabanından çekebileceksiniz.
• Verileri filtreleyebilecek, sıralayabilecek ve grup fonksiyonlarıyla özetleyebileceksiniz.
• Tablo ilişkilerini anlayarak JOIN ifadeleriyle birden fazla tablodan veri sorgulayabileceksiniz.
• Alt sorguları kullanarak daha kapsamlı veri sorgulama ihtiyaçlarına çözüm üretebileceksiniz.
• Gerçek veri tabanı üzerinde uygulamalar yaparak SQL sorgulama becerilerinizi pekiştirebileceksiniz.

Scope and Content

Veri Tabanlarına Giriş Temel veri tabanı kavramları ve ilişkisel veri tabanlarının çalışma mantığı. SQL Araçları SSMS ve SQLite gibi araçlarla SQL ortamında uygulamalı çalışma. DDL ve DML Komutları Veri tabanı nesnelerinin oluşturulması ve verilerin eklenmesi, güncellenmesi ve silinmesi. Tablo Yapıları ve İlişkiler Tabloların temel yapısı ve tablolar arasındaki ilişkilerin anlaşılması. SQL Veri Tipleri Farklı veri tiplerinin tanınması ve uygun veri yapılarında kullanılması. Temel SQL Sorguları Veri tabanından bilgi almak için temel sorguların oluşturulması. Filtreleme ve Sıralama İstenen verilere ulaşmak için filtreleme ve sıralama ifadelerinin kullanılması. Grup ve Toplama Fonksiyonları Verilerin gruplandırılması, özetlenmesi ve toplu sonuçların elde edilmesi. Çok Tablolu Sorgular ve JOIN İlişkili tablolardaki verilerin JOIN ifadeleri kullanılarak birlikte sorgulanması. Alt Sorgular Daha kapsamlı veri ihtiyaçları için alt ve iç içe sorguların kullanılması. Uygulama ve Workshop Gerçek veri tabanı üzerinde 60'tan fazla uygulama sorusuyla SQL pratiği.

Upcoming Sessions